SVILUPPO DI METODI DI EXPLAINABLE AI PER L’INTERPRETAZIONE DEI MODELLI DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO IN BIOINFORMATICA E MEDICINA
Intelligenza Artificiale, Ingegneria Biomedica E Informatica - 39 Ciclo
Mario Cannataro
Giuseppe Agapito
Fedra Rosita Falvo
L'obiettivo è fornire spiegazioni comprensibili dei modelli di AI utilizzati per supportare le decisioni cliniche, migliorando la fiducia degli operatori sanitari e facilitando la comprensione dei pazienti.