Scuola Dottorati
Università degli Studi Magna Græcia di Catanzaro
Sviluppo di approcci di imaging ibrido quantitativo basato su dati di PET/RM 3T per l’identificazione di biomarcatori delle malattie neurologiche
Intelligenza Artificiale, Ingegneria Biomedica e Informatica - 40 Ciclo
Maria Eugenia Caligiuri
Paolo Zaffino
Angelina Catrambone
Il progetto mira a sviluppare nuovi approcci di systems e synthetic biology per l’analisi ed il controllo di biosistemi su scala molecolare e cellulare, combinando tecniche di modellistica matematica, ottimizzazione, identificazione, controllo e simulazione di sistemi dinamici con applicazioni in ambito sia di ricerca di base che clinica.