Ricerca Traslazionale E Tecnologie Innovative Applicate Alla Nutrizione Ed Alla Medicina Predittiva E Di Precisione - 38 Ciclo

La medicina di precisione è "un approccio emergente per il trattamento e la prevenzione delle malattie che tiene conto della variabilità individuale nei geni, nell'ambiente e nello stile di vita di ogni persona" e fa parte del più ampio approccio denominato P4 (predictive, preventive, personalized) medicine, ovvero medicina predittiva, preventiva, personalizzata e partecipativa, che si fonda sulla raccolta ed analisi di dati molecolari, clinici, sullo stile di vita del paziente e sulla successiva loro analisi con l'obiettivo di fornire, ad es., terapie personalizzate. Obiettivo del progetto è la definizione, sviluppo e sperimentazione di una piattaforma software per l'analisi di dati clinici (es. esami di laboratorio) e comportamentali (es. misure provenienti da sensori IoT o testi scritti in medicina narrativa), utilizzando tecniche di intelligenza artificiale e machine learning, con applicazioni in medicina predittiva e di precisione. La piattaforma supporterà l'ingestion e l'integrazione di diverse tipologie di dati (es. provenienti da sensori), ingloberà i più efficienti algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale (es. reti neurali) e supporterà sia esperimenti in silico di tipo "caso-controllo", sia la costruzione di modelli predittivi basati sull'addestramento di reti neurali. La piattaforma sarà sperimentata sia su dati clinici provenienti da esami di laboratorio, sia su dati provenienti da diverse tipologie di sensori, quali sensori metabolici per il monitoraggio di dati in disturbi della nutrizione (es. obesità o anoressia), giroscopio, accelerometro, GPS, ecc., per la misurazione di dati inerenti il monitoraggio del movimento e dell'accrescimento (es. rilevanti nella gestione della scoliosi).