Ricerca Traslazionale E Tecnologie Innovative Applicate Alla Nutrizione Ed Alla Medicina Predittiva E Di Precisione - 38 Ciclo

La malattia del fegato grasso (FLD) è un problema sanitario importante che cresce di anno in anno. Infatti, FLD è la principale causa di malattia epatica cronica e la prima causa di trapianto di fegato. Nonostante sostanziali sforzi, non esiste un trattamento farmacologico specifico ed efficace contro la FLD. FLD è un tratto complesso che deriva da fattori sia genetici che ambientali. L'obesità è senza dubbio il fattore di rischio ambientale più forte. Tuttavia, ci sono molti individui con obesità che non hanno FLD e, viceversa, molti individui magri che sono suscettibili a questa malattia. In questo progetto, costruiremo le basi per implementare la medicina di precisione per curare FLD identificando i fattori genetici protettivi e di rischio per FLD in individui con obesità o magri. Il dottorando lavorerà su un ampio dataset di oltre 450.000 individui in cui sono disponibili dati genetici, biochimica, metabolomica e imaging. Il dottorando deve avere un forte interesse per la genetica umana dei tratti complessi, data mining e statistica biomedica. Questo progetto farà progredire la scienza medica identificando nuovi potenziali bersagli terapeutici per il trattamento di individui a rischio. Questo porterà allo sviluppo di trattamenti di precision nei pazienti affetti da FLD con e senza obesità. Il principale vantaggio di questo approccio terapeutico, dal punto di vista del paziente, sarà una maggiore efficacia e una riduzione degli effetti collaterali.