Tecnologie Digitali Applicate Alla Medicina - 41 Ciclo

La connettomica è una tecnica di analisi dei dati di imaging a risonanza magnetica (MRI), modella il cervello come un network composto da regioni di interesse (nodes) anatomicamente e/o funzionalmente distinte, e collegate tra loro da fasci di sostanza bianca (edges). Per meglio caratterizzare le relazioni che intercorrono tra nodes ed edges di un network, è possibile pesare le connessioni utilizzando misure caratteristiche del tessuto cerebrale. A tal fine, le mappe quantitative MRI (qMRI) rappresentano la scelta ottimale, in quanto forniscono informazioni dirette riguardo alle proprietà biofisiche e microstrutturali del tessuto. 

Lo scopo di questo progetto sarà quello di ottimizzare e validare un software per la l’analisi di connettomi multimodali, pesati con parametri quantitativi, ai fini di identificare biomarcatori diagnostici e prognostici delle malattie neurologiche. Il percorso progettuale permetterà al dottorando di acquisire conoscenze anatomiche, esperienza nel neuroimaging (strutturale, funzionale e metabolico) e nei metodi di analisi di RM quantitativa.