Università degli Studi Magna Græcia di Catanzaro
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Stima dell’Età Cerebrale come Potenziale Biomarcatore per le Patologie Neurodegenerative: Un Approccio basato sull’Intelligenza Artificiale

Tecnologie Digitali Applicate Alla Medicina - 41 Ciclo

AS
Tutor

Alessia Sarica

Dottorando

Non presente

L’invecchiamento cerebrale è un processo eterogeneo che può deviare precocemente dalla traiettoria fisiologica in presenza di patologie neurodegenerative. Il presente progetto si propone di stimare l’età cerebrale (brain age) in soggetti sani mediante modelli di intelligenza artificiale applicati a dati di neuroimaging, al fine di definire una baseline robusta. In una fase successiva, il progetto indagherà il potenziale della brain age come biomarcatore per la rilevazione precoce di condizioni patologiche quali Alzheimer e Parkinson, valutando gli scostamenti rispetto all’invecchiamento normativo. L’approccio prevede l’impiego di tecniche di AI e metodi di quantificazione dell’incertezza, con l’obiettivo finale di supportare la diagnosi precoce e l’intervento clinico.