Scienze Mediche, Preventive E Della Nutrizione Per La Salute E La Longevità - 42 Ciclo

L’osteoporosi è una malattia sistemica dello scheletro caratterizzata da una riduzione della densità minerale ossea (BMD) e da un’alterazione della microarchitettura ossea, che comportano un aumento del rischio di fratture da fragilità. L’attuale standard diagnostico, basato sulla valutazione densitometrica tramite DXA a livello assiale (colonna lombare e femore prossimale), presenta diverse limitazioni in termini di accessibilità, sensibilità predittiva e applicabilità in soggetti con deformità scheletriche, compromissioni funzionali o in particolari fasce d’età. La ricerca si propone di sviluppare un modello predittivo integrato per l’identificazione precoce del rischio osteoporotico, attraverso un approccio multidimensionale che combini strumenti non invasivi e indicatori biologici. In particolare, saranno analizzati: parametri ottenuti dalla bioimpedenziometria (BIA), come l’angolo di fase e gli indici di muscolarità/adiposità, marker indiretti della qualità muscolo-scheletrica, della sarcopenia e dell’obesità osteosarcopenica, condizioni frequentemente associate alla fragilità ossea; la densità minerale vertebrale, femorale e, per la prima volta, costale, valutata mediante DXA, con analisi di correlazione rispetto ai siti assiali standard, per esplorarne la validità e l’applicabilità alternativa; un pannello selezionato di biomarcatori ematici, sia sierici sia cellulari, implicati nei processi di rimodellamento osseo. Lo studio si avvarrà di un archivio fotografico relativo alla postura dei soggetti a rischio aumentato di osteoporosi o con patologia in atto. I dati raccolti saranno analizzati tramite modelli statistici multivariati e tecniche di intelligenza artificiale, con l’obiettivo di identificare i predittori più rilevanti e costruire un modello multifattoriale di rischio. L’obiettivo finale è sviluppare uno strumento di screening precoce, accessibile e trasferibile nella pratica clinica, per migliorare l’identificazione del rischio e ottimizzare le strategie preventive e terapeutiche.