Scienze Tecniche E Delle Professioni Sanitarie Applicate Alla Sanità Pubblica - 42 Ciclo

L'immunoterapia neoadiuvante sta rivoluzionando la gestione del carcinoma squamocellulare della testa e del collo (HNSCC) localmente avanzato. Tuttavia, la risposta tumorale è spesso eterogenea e non uniforme, mostrando complessi pattern di regressione spaziale (es. regressione periferica vs. centrale, isole tumorali sparse o restringimento concentrico). Attualmente, l'imaging pre-operatorio convenzionale non riesce a prevedere accuratamente queste dinamiche spaziali, portando spesso a sovra- o sotto-resezioni durante la chirurgia successiva. Identificare i correlati clinici, radiologici e molecolari pre-operatori è un approccio altamente innovativo e clinicamente urgente. Permetterà infatti di mappare e anticipare l'esatta topografia della risposta tumorale, aprendo la strada a una pianificazione chirurgica più sicura, mirata alla preservazione d'organo e realmente personalizzata.

Scopi del progetto

1)Caratterizzare i pattern di regressione spaziale. Mappare e classificare i pattern istopatologici di regressione spaziale del tumore nei pezzi chirurgici di pazienti con HNSCC trattati con immunoterapia neoadiuvante.

2) Identificare i correlati pre-operatori. Correlare questi pattern di regressione con i dati pre-operatori, inclusi i parametri radiomici (TC/RM/PET), i linfociti infiltranti il tumore (TILs) e i biomarcatori da biopsia liquida.

3) Prevedere i margini chirurgici. Sviluppare un modello predittivo che utilizzi i correlati pre-operatori per anticipare i confini del tumore post-immunoterapia, ottimizzando i margini chirurgici e la conservazione degli organi.